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[理財] 用個人預算前和現在的差異

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從連什麼是記帳都沒聽過，到使用個人預算 (personal budget) 後會有什麼樣的轉變呢? 還沒用預算前 我們是如何決定要不要買什麼東西的呢? 在上大學前，常吃麥當勞的我通常就會這樣思考: 看到錢包裡還有那麼多錢，或是登入 app 發現自己網銀餘額還很多，剛好我現在肚子也很餓。 好不容易路過麥當勞，或是同學正要一起去買，反正餘額那麼多所以我還可以吃很多餐，不是嗎? 可是這樣的思考模式不知不覺就會變成每次都是這樣思考: $ 會越來越少是正常的嘛，反正下個月薪水馬上就要來了，我會這樣想。 但是總會很懷疑自己的 $ 怎麼每個月都是這樣子慢慢消失。 用了預算後 回到一開始的問題再問我一次，要不要買麥當勞? 我會先拿起手機，開啟我的預算 app，看到我的餐費只剩 $3,664 元了。看到其他項目還有一堆零零總總的還等著消費，我會覺得我還是買其他比較便宜的食物好了。 為什麼有這樣的差異? 上面的情境都是每個月薪水 $50,000，只是第一個沒用預算軟體、第二個有用預算軟體。為什麼可以對我們產生這麼大的影響呢? 主要原因就是我們 "預先" "計算" 好我們這個月要買哪些東西了。 就和六罐子理財法很像，但預算軟體可以幫你切出不止 6 項，我自己的預算軟體我剛打開來數一下就有 33 個項目。 我們就會從既然只有一個錢包，那每一塊錢都可以花... 變成每一塊錢都有自己訂好的用途: 甚至還可以開始小額投資。 都是 $50,000 元，但沒預算好要花在哪上面的話，我們自然而然就會毫無限制的亂花。畢竟現實是很複雜的，隨便把這些項目切開來就可以幾十甚至幾百種。我們又不可能在腦中去計算這樣的事情，所以這時候我們就要靠工具輔助我們。 如何開始預算 要記得預算 ≠ 記帳，記帳只是幫助我們"回顧"我們預算做的好不好，但預算是看"未來"我們要做什麼。時間上的意義就不一樣了。 現在手機這麼方便，任何有切項目的 app 其實都可以做到我們上面這件事，因為這樣每消費一筆拿起手機就可以紀錄下來了。像是 Richart 最近推出的小查罐也是同樣的概念，但自從利息對舊戶不友善早就跳槽了。 所以你要找的預算 app 有這些功能的會越棒: 可以切成多個項目 可以設定每個項目的"未來"消費目標 調整項目或金額都很簡...
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[插件] YNAB 進階技巧: Toolkit for YNAB 更好看的圖表

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會知道 Toolkit for YNAB 這個插件是因為某一天逛 Reddit 發現怎麼有人網頁版 YNAB 右上角有 Days of Buffering 這個東西，看回復才知道說這是裝了 Toolkit for YNAB 什麼是 Age of Money? Age of Money 錢錢的年紀大家其實一直搞不清楚，大部分人的回答都是 "就是錢直到被花掉前，大概會待在你的錢包多久"，但詳細的計算方式可能很複雜，所以我之前也不想搞懂，就只是覺得這數字應該要越大越好，超越 30 天就好棒棒。 不過既然提到他，那就要把它搞懂來，YNAB 官網有個 文章 是這樣說明的: You'll see a metric for Age of Money right in the YNAB app. This number is the average age of your last ten  outflow  cash  transactions (cash, as always in YNAB, meaning non-credit, not literal cash-and-coins) 所以其實他的計算方式其實滿清楚的: 他只拿最後 10 筆花費的 transactions 支出 (紅色的、有 - 號的) 來做計算 他只看現金流，就是 non-credit 不看信用卡那類的東西 但文章底下還有用 bucket 來講解的，看完才知道他還有用一個東西來計算: 每一筆 transaction 他都會去找這筆錢從哪裡來的 舉個範例最快: Day 0: 拿到發票獎金 $200 Day 15: 花掉了 $100 Day 30: 再花掉了 $100 我們花掉第一次 $100 元是靠 Day 0 的錢，所以距離 15 天，他就先記下 15 這個數字。 我們之後再花掉 $100 也還是靠 Day 0 被扣掉 Day 15 花的錢還剩 $100 可以用，但是這時候距離 30 天，他就再記下 30 這個數字。 所以說，最後的 Age of Money 就應該是取平均 (15+30)/2 = 22.5 天囉。如果 Day 0 的錢被花完他就會去找下一個可以繼續扣的錢，那就是他所謂的 bucket 就想像成有很多桶子裡面是錢等著被花。 不過就算你看到 Age of Mon...
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[試算表] 追蹤台股 Google Spreadsheet (未實現損益/已實現損益)

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在 Dcard 上發了一篇文結果引起超多網友回應想要看試算表，我就來整理一下我追蹤台股用的 Google 試算表給大家。 這個試算表我目標是以 "簡單" 為主，底下我也會講解公式的運作原理，希望大家能以此試算表輕鬆擴充自己想要的功能。 功能 未實現損益 (Unrealized Gain/Loss 表) 不管同一支股票是不是有部分已經賣出，只要你還持有未賣出的股票這邊都看的到。 已實現損益 (Realized Profit/Loss 表) 我過去的績效如何? 在這個表一目了然。 未實現損益: 詳細資料 (Unrealized Stats 表) 我還持有多少股? 每股市值多少? 每股的成本是多少? 在這個表可以快速追蹤。 手機友善 (Mobile Friendly) 我為了在手機上也可以快速看我想看的資訊，把 "Unrealized Gain/Loss" 做成比較窄的版型。 只要下載 Google Sheets app 打開試算表就可以了。 Google Spreadsheet 連結 Google Drive 連結 Stock Tracking 使用方式 請先點 "檔案" -> "建立副本"，copy 一份試算表到你自己的 Google Drive 將 "Current Price" 表單中填上你想要追蹤的股票代號和名稱 將 "Transactions" 表單中刪除範例資料，但請務必留下第 2 列 (因為有公式)，然後慢慢往下填入你的資料 Step 1: 檔案 -> 建立副本 Step 2: 新增/刪除股票代號和名稱 (紅框圈起處)，灰色底欄位代表有公式 Step 3: 在 "Transactions" 表填入資料到白色底欄位 (紅框圈起處)，灰色底欄位代表要讓公式自動計算 未實現損益的正確算法 其實在發 Dcard 文之前我自己也像 另外一個表單 犯了同樣的錯誤，就是只有在股票全部賣光光 (持有 0 股) 後計算的未實現損益才會正確。還沒全部賣光怎麼辦? 難道就不顯示了嗎? 飲料的例子 只要股票中途賣出一部分，目前還持有部分股票的話，感覺計算就突然變得很複雜。但不用怕，我們來用飲料當作股票舉個超簡單的例子 (1 杯=1...
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互動式教學神經網路反向傳播 Interactive Computational Graph

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成品 互動式網頁連結:  Interactive Computational Graph 微積分課經典的範例 df/dx sin(x) / x: 2 個 inputs, 1 個 output, 沒有 hidden layer 的 fully connected neural network: 為何要做這套工具 以前在學 machine learning 的時候覺得最難理解的部分就是 backpropagation，也就是神經網路到底是怎麼用數學來做訓練的。 我們知道神經網路就是長這樣子: Source: Wikipedia 但實際上每個 neuron (圓圈圈) 裡面有許多基本的數學運算，像是 sum 還有 activation function: Source:  Neural Networks and Machine Learning 當我們把所有東西綜合在一起，腦袋就會打結，到底 chain rule 是怎麼在這麼複雜的神經網路之間套用的? 就算了解基礎也很難相信實際上到底怎麼運作的。我又沒有要真的使用的話，網路上的教學就覺得看看就好 Source:  A Step by Step Backpropagation Example 但決心要了解 backpropagation 細節之後，不少教學都提到了 computational graph，從基礎的數學運算當作 nodes 來去理解似乎是比較簡單的方式。 後來找到了這篇文章  Calculus on Computational Graphs: Backpropagation  把 chain rule 講解的簡單至極，於是就在想，為何我不做一個網頁，讓大家可以自由地組合想要的 graph，然後看一下 chain rule 是怎麼流通的。 失敗作經驗 在做這次 side project 前，其實早在一年前我就開始作另一個 side project 是想展現神經網路的訓練過程。名稱叫做 explain-derivatives，是被 TensorFlow 的一個網頁 A Neural Network Playground 啟發的。 但由於一開始欠缺規劃，想到什麼就加什麼功能進去，造成架構一直修改，最後由於程式碼架構太過複雜就放棄了。 這個 project 是用 Cy...
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[Side Project] Google Apps Script 實作 Google Sheet 抽股票的篩選工具

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有抽過股票的人應該都知道 HiStock嗨投資有一個 公開申購/股票抽籤日程表 的網頁: 不過我們自己應該都會去有一些規則去篩選，例如最簡單的篩選規則我們可以這樣訂: 承銷張數 >= 1000 (越多張中籤率越高) 獲利 >= 5000 (獲利太少我幹嘛去抽?) 報酬率(%) >= 10 (報酬率太低怕可能等抽到股價已經跌破承銷價) 不要含有 "KY" 的股票 在 Google Sheets 試算表匯入網頁資料 我們可以打開一個空白的試算表，在最左上角的一格輸入: =IMPORTHTML("https://histock.tw/stock/public.aspx", "table") 這樣表單就會大概 一小時更新一次 把上面網頁的資料匯入到工作表中: 條件式格式設定好難用 如何把我們想要篩選的列給標示出來? 我們可以用條件式格式設定 (Conditional formatting)。 為了套用顏色到每一列，我們只能先選全部範圍，再用公式的方式: =AND($F1>=1000, $I1>=5000, $J1>=10) 可是光是套用前三條規則我們立刻就發現公式變得很長又不好讀: 條件式格式設定的缺點 條件式格式設定這麼難用，我盡量會避免的原因是: 剪下、複製、貼上一些資料後，套用範圍經常會亂掉，會這邊缺一個洞、那邊缺一個洞 要經常更改公式會變得很麻煩 在 Excel 也會碰到同樣的問題。第一個剪下貼上的問題可以透過一些小技巧避免，第二個問題基本上無解。 用 Google Apps Script 寫小工具: Smart 篩選 之前就有用 Google Apps Script 幫不會用公式的朋友寫一些好用的小工具的經驗，所以我就在想，我能不能做出一個比條件式格式設定更好用的工具? 於是我就花了一些時間用 Google Apps Script, jQuery, DataTables, Bootstrap 5 加上比較新的 ES6 來練習寫一個工具 Smart 篩選 : 安裝方法我就放在 GitHub 不在這邊贅述了。 只要是 Table 格式的資料都可以用，我這邊只是用抽股票來當範例。 使用方式 把 GitHub 中的檔案都在 Apps Script 設置完後，重新整...
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