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[工作效率][Linux] 指令完成寄信通知

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有些再簡單不過的指令像是 mv, cp, rm 遇到檔案一多的時候有時候可以跑好幾分鐘，甚至一小時以上。我也不曉得他什麼時候會跑完，30 秒? 10 分鐘? 2小時? 都有可能。 手邊也暫時沒其他工作可以平行進行的話，也只能放著讓他跑。 但時不時就會好奇他跑完了沒，一直來回切換視窗，或是去忙別的事卻一直跑回房間看螢幕。這時候我們就會很想要讓他跑完時通知我們。 Sequential Commands 最簡單的方法就是與其執行一個指令，不如執行 multiple commands，讓前面指令跑完就跑通知用的指令，我們這邊以 sleep 當作一個跑很久的指令： sleep 10; notify_me 要注意的是這裡最好用 ; 把指令串起來，最好不要用 &&，因為 && 一定要前面的指令成功 (return zero exit code)，後面的指令才會執行，我們最好別太把握前面的指令跑到一半一定會不會發生錯誤。 通知的媒介 至於通知的指令要用哪種方式，我就有試過以下的方式： 播放聲音通知 在 VNC 視窗傳送通知到 VNC 桌面 (e.g., notify-send) 用第三方工具傳送通知 (e.g., Slack, Teams) 寄送 email 通知 但實際用過之後才發現一些缺點。聲音很容易因為人不在房間就沒聽到；VNC 視窗傳送就限制你只能在 VNC 視窗跑指令，而且人沒盯著螢幕也很容易錯過；第三方工具看起來最棒，但有時因為第三方工具或網路不穩就是會沒送到通知。 寄信+手機 app 還是最可靠 最可靠的還是透過簡單的指令像是 mail, sendmail, mutt 等工具來寄信。不過 IT 要先設定好信箱，但公司通常都會有。 於是我們就可以在 .bashrc 寫一個 function，例如我們可以使用 mutt 來當作寄信的工具: # Send an email with only the subject # # Examples: # mail2me # mail2me "Command finished" function mail2me() { local -r subject="$1" mutt -s "${subject}" ...
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[技巧] 同硬碟不同OS動態切換 Rustup/Cargo 路徑

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問題 Linux 上不管切換到 x86 還是 Arm 工作上都是用同一個 mount 到的路徑，所以 $HOME 其實資料都一樣。 但如果我在 x86 上安裝 Rustup 和 Cargo 到預設的路徑 ~/.rustup 和 ~/.cargo，假設我安裝了 exa ，切換到 Arm 上後就會跳出下面這樣的錯誤訊息: -bash: /xxx/.cargo/bin/exa: cannot execute binary file 原因 因為 Cargo 的 packages 當初是在 x86 上編譯的，當然就沒辦法在 Arm 平台上執行。 解決方式 第一個直覺想法就是，有沒有辦法在 x86 與 Arm 上都安裝同一個 package，只是安裝在不同路徑。查了一下網路就看到如何 客製化 Rustup/Cargo 安裝在自訂的路徑 : Rustup: 執行 rustup-init 前設定 RUSTUP_HOME Cargo: 執行 rustup-init 前設定 CARGO_HOME 利用這樣的環境變數，我們就可以寫一些 Bash scripts 來達到多個 OS 上的安裝和動態切換。 Bash Script: 安裝 Rustup 在不同的 OS 上 例如我們在 x86 上安裝就可以這樣寫: #!/bin/bash export RUSTUP_HOME="$HOME/x86_64/rustup" export CARGO_HOME="$HOME/x86_64/cargo" cd "$RUSTUP_HOME" # Download rustup script curl https://sh.rustup.rs -sSf >rustup.sh # Install rustup bash rustup.sh -y --no-modify-path 在 Arm 上安裝就換一下 RUSTUP_HOME 和 CARGO_HOME 路徑就好: #!/bin/bash export RUSTUP_HOME="$HOME/arm64/rustup" export CARGO_HOME="$HOME/arm64/cargo" cd "$RUSTUP_H...
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[試算表] 追蹤台股 Google Spreadsheet (未實現損益/已實現損益)

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在 Dcard 上發了一篇文結果引起超多網友回應想要看試算表，我就來整理一下我追蹤台股用的 Google 試算表給大家。 這個試算表我目標是以 "簡單" 為主，底下我也會講解公式的運作原理，希望大家能以此試算表輕鬆擴充自己想要的功能。 功能 未實現損益 (Unrealized Gain/Loss 表) 不管同一支股票是不是有部分已經賣出，只要你還持有未賣出的股票這邊都看的到。 已實現損益 (Realized Profit/Loss 表) 我過去的績效如何? 在這個表一目了然。 未實現損益: 詳細資料 (Unrealized Stats 表) 我還持有多少股? 每股市值多少? 每股的成本是多少? 在這個表可以快速追蹤。 手機友善 (Mobile Friendly) 我為了在手機上也可以快速看我想看的資訊，把 "Unrealized Gain/Loss" 做成比較窄的版型。 只要下載 Google Sheets app 打開試算表就可以了。 Google Spreadsheet 連結 Google Drive 連結 Stock Tracking 使用方式 請先點 "檔案" -> "建立副本"，copy 一份試算表到你自己的 Google Drive 將 "Current Price" 表單中填上你想要追蹤的股票代號和名稱 將 "Transactions" 表單中刪除範例資料，但請務必留下第 2 列 (因為有公式)，然後慢慢往下填入你的資料 Step 1: 檔案 -> 建立副本 Step 2: 新增/刪除股票代號和名稱 (紅框圈起處)，灰色底欄位代表有公式 Step 3: 在 "Transactions" 表填入資料到白色底欄位 (紅框圈起處)，灰色底欄位代表要讓公式自動計算 未實現損益的正確算法 其實在發 Dcard 文之前我自己也像 另外一個表單 犯了同樣的錯誤，就是只有在股票全部賣光光 (持有 0 股) 後計算的未實現損益才會正確。還沒全部賣光怎麼辦? 難道就不顯示了嗎? 飲料的例子 只要股票中途賣出一部分，目前還持有部分股票的話，感覺計算就突然變得很複雜。但不用怕，我們來用飲料當作股票舉個超簡單的例子 (1 杯=1...
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互動式教學神經網路反向傳播 Interactive Computational Graph

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成品 互動式網頁連結:  Interactive Computational Graph 微積分課經典的範例 df/dx sin(x) / x: 2 個 inputs, 1 個 output, 沒有 hidden layer 的 fully connected neural network: 為何要做這套工具 以前在學 machine learning 的時候覺得最難理解的部分就是 backpropagation，也就是神經網路到底是怎麼用數學來做訓練的。 我們知道神經網路就是長這樣子: Source: Wikipedia 但實際上每個 neuron (圓圈圈) 裡面有許多基本的數學運算，像是 sum 還有 activation function: Source:  Neural Networks and Machine Learning 當我們把所有東西綜合在一起，腦袋就會打結，到底 chain rule 是怎麼在這麼複雜的神經網路之間套用的? 就算了解基礎也很難相信實際上到底怎麼運作的。我又沒有要真的使用的話，網路上的教學就覺得看看就好 Source:  A Step by Step Backpropagation Example 但決心要了解 backpropagation 細節之後，不少教學都提到了 computational graph，從基礎的數學運算當作 nodes 來去理解似乎是比較簡單的方式。 後來找到了這篇文章  Calculus on Computational Graphs: Backpropagation  把 chain rule 講解的簡單至極，於是就在想，為何我不做一個網頁，讓大家可以自由地組合想要的 graph，然後看一下 chain rule 是怎麼流通的。 失敗作經驗 在做這次 side project 前，其實早在一年前我就開始作另一個 side project 是想展現神經網路的訓練過程。名稱叫做 explain-derivatives，是被 TensorFlow 的一個網頁 A Neural Network Playground 啟發的。 但由於一開始欠缺規劃，想到什麼就加什麼功能進去，造成架構一直修改，最後由於程式碼架構太過複雜就放棄了。 這個 project 是用 Cy...
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[Side Project] Google Apps Script 實作 Google Sheet 抽股票的篩選工具

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有抽過股票的人應該都知道 HiStock嗨投資有一個 公開申購/股票抽籤日程表 的網頁: 不過我們自己應該都會去有一些規則去篩選，例如最簡單的篩選規則我們可以這樣訂: 承銷張數 >= 1000 (越多張中籤率越高) 獲利 >= 5000 (獲利太少我幹嘛去抽?) 報酬率(%) >= 10 (報酬率太低怕可能等抽到股價已經跌破承銷價) 不要含有 "KY" 的股票 在 Google Sheets 試算表匯入網頁資料 我們可以打開一個空白的試算表，在最左上角的一格輸入: =IMPORTHTML("https://histock.tw/stock/public.aspx", "table") 這樣表單就會大概 一小時更新一次 把上面網頁的資料匯入到工作表中: 條件式格式設定好難用 如何把我們想要篩選的列給標示出來? 我們可以用條件式格式設定 (Conditional formatting)。 為了套用顏色到每一列，我們只能先選全部範圍，再用公式的方式: =AND($F1>=1000, $I1>=5000, $J1>=10) 可是光是套用前三條規則我們立刻就發現公式變得很長又不好讀: 條件式格式設定的缺點 條件式格式設定這麼難用，我盡量會避免的原因是: 剪下、複製、貼上一些資料後，套用範圍經常會亂掉，會這邊缺一個洞、那邊缺一個洞 要經常更改公式會變得很麻煩 在 Excel 也會碰到同樣的問題。第一個剪下貼上的問題可以透過一些小技巧避免，第二個問題基本上無解。 用 Google Apps Script 寫小工具: Smart 篩選 之前就有用 Google Apps Script 幫不會用公式的朋友寫一些好用的小工具的經驗，所以我就在想，我能不能做出一個比條件式格式設定更好用的工具? 於是我就花了一些時間用 Google Apps Script, jQuery, DataTables, Bootstrap 5 加上比較新的 ES6 來練習寫一個工具 Smart 篩選 : 安裝方法我就放在 GitHub 不在這邊贅述了。 只要是 Table 格式的資料都可以用，我這邊只是用抽股票來當範例。 使用方式 把 GitHub 中的檔案都在 Apps Script 設置完後，重新整...
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