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顯示從 1月, 2022 起發佈的文章

[技巧] 同硬碟不同OS動態切換 Rustup/Cargo 路徑

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問題 Linux 上不管切換到 x86 還是 Arm 工作上都是用同一個 mount 到的路徑，所以 $HOME 其實資料都一樣。 但如果我在 x86 上安裝 Rustup 和 Cargo 到預設的路徑 ~/.rustup 和 ~/.cargo，假設我安裝了 exa ，切換到 Arm 上後就會跳出下面這樣的錯誤訊息: -bash: /xxx/.cargo/bin/exa: cannot execute binary file 原因 因為 Cargo 的 packages 當初是在 x86 上編譯的，當然就沒辦法在 Arm 平台上執行。 解決方式 第一個直覺想法就是，有沒有辦法在 x86 與 Arm 上都安裝同一個 package，只是安裝在不同路徑。查了一下網路就看到如何 客製化 Rustup/Cargo 安裝在自訂的路徑 : Rustup: 執行 rustup-init 前設定 RUSTUP_HOME Cargo: 執行 rustup-init 前設定 CARGO_HOME 利用這樣的環境變數，我們就可以寫一些 Bash scripts 來達到多個 OS 上的安裝和動態切換。 Bash Script: 安裝 Rustup 在不同的 OS 上 例如我們在 x86 上安裝就可以這樣寫: #!/bin/bash export RUSTUP_HOME="$HOME/x86_64/rustup" export CARGO_HOME="$HOME/x86_64/cargo" cd "$RUSTUP_HOME" # Download rustup script curl https://sh.rustup.rs -sSf >rustup.sh # Install rustup bash rustup.sh -y --no-modify-path 在 Arm 上安裝就換一下 RUSTUP_HOME 和 CARGO_HOME 路徑就好: #!/bin/bash export RUSTUP_HOME="$HOME/arm64/rustup" export CARGO_HOME="$HOME/arm64/cargo" cd "$RUSTUP_H...
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[技巧] 只看就好! 瀏覽被IT封鎖的網頁，不安裝任何軟體

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公司為了怕檔案外洩或上班偷懶難免會封鎖一些特定的網站，但有時候做研究或查資料卻也被擋下來就會頗無奈的。 但其實如果我們只想 "看一下" 被封鎖的網頁，不需要與網頁互動的話，其實有幾種繞過 IT 封鎖的簡單方式。不需要亂裝什麼軟體，也不用 Proxy/VPN，為什麼呢? 因為 Proxy/VPN/隨身碟在我們公司擋得非常徹底，想裝軟體也不是那麼容易，不然就是很容易被發現。 方法 1: 利用 Google Cached 公司把 LINE 相關的網頁和軟體全部封鎖了，可是我想看一下最新的貼圖有哪些? 我只想看一下就好的話可以利用 Google Cached (頁庫存檔): 網頁搜尋結果右上角三角形箭頭點一下，再點 "頁庫存檔": 英文版不太一樣 英文版的話步驟稍微多一點，Google 網頁搜尋結果右上角通常會有三個點的圖示: 點下去之後會額外跳出一個關於這個頁面的資訊，下面有個 Cached 按鈕: 再點下去就可以看被 cached 的網頁: 雖然被 cached 的網頁也不代表最新的就是了，但至少我可以看一下。 方法 2: 利用 Google Translate 公司把 Google Drive 相關的網頁都封鎖了，所以 Google 文件和表單是最容易看不見的。但很常一些活動消息會放在 Google Drive 上就會看不見很麻煩，例如說彰化縣衛生局的  COVID-19疫苗接種合約院所 網頁裡面從公司電腦看，就會發現名冊和名單全部都被封鎖看不到。 這時候就可以把網址貼到 Google 翻譯中: 翻譯成什麼語言不重要，接著點一下右邊的連結進到翻譯過的網頁: 再點右上角翻譯的語言改回 Original 原本的語言，不然就算你選翻譯成繁體中文他也會經過翻譯變得怪怪的。(另外 Google Docs 會以為網頁故障跳出一些 error overlay，我這邊就用 DevTools 把他強制移除。) 雖然翻譯的網頁常常格式會跑掉，但只少我們可以看的到重要資訊了。 方法 3: 利用 Wayback Machine 網站時光機 ( Wayback Machine ) 是類似方法 1 的方式，也是把想要看的網址貼進去: 底下會有 calendar 提供不同時間的網頁快照 (snapshot)，或是直接點最新的日期像是上面圖片中的 ...
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[Side Project] 用 PySide2 (Qt Python) 實作 Prototype Pattern 與樂譜編輯器

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最近讀書會剛好要報 Prototype Pattern，看了一下  Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software 的 prototype 這章節。書中一開始動機說明一個五線譜的 GUI 編輯器，後面 sample code 卻是用像是 toy example 的迷宮，這樣真的兜不攏也看不太懂。 網路上找了一下也沒有人為了 prototype pattern 做五線譜的範例，剛好最近工作上會碰到 PySide2 ，於是我想想，乾脆來把五線譜的範例做出來順便練習一下 Qt 的 QGraphicsView 要怎麼使用，也順便展示 prototype pattern 的優缺點。 Side Project on  GitHub 簡單的樂譜編輯器 GUI Users 可以從左邊拖曳樂譜上的符號到右邊的畫板上，畫板 (canvas) 上的符號也可以事後再進行拖曳、旋轉。 就算簡單也該有的功能 為了讓範例簡單，我就只做了書中提到的 half note 和 whole note，不要加進一大堆其他符號來讓整個 example 複雜化。但相對地我們也不能弄得太簡單太像 toy example 看了沒感覺。 我就多做了幾個比較像 real project 的功能: 拖曳的符號會像是磁鐵一樣 snap to lines/spaces 到最近的五線譜線上或空格(間) 內 拖曳符號時我把預設有的圖示 (indicator) 隱藏，拖曳中 (dragging) 也看的到放開 (drop) 後的樣子 我限制拖曳的符號只能在畫板 (canvas) 中移動，不給使用者拖曳到不見或卡在邊邊一半 Prototype Pattern 優點 1: 可以 Reuse Framework 不用 prototype pattern 我們會怎麼做創 object 的 framework? 我們可能就會創出一大堆平行化的 GraphicTool ( 橘色 的部分) 用來造代表樂譜符號的 Graphic: 書中說 framework 不應該知道 application 任何細節才對，萬一今天 application 改成做遊戲地圖編輯器呢? 難道要創更多 GraphicTool? 那可能我們會先發瘋。 所以 prototy...
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[試算表] 追蹤台股 Google Spreadsheet (未實現損益/已實現損益)

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在 Dcard 上發了一篇文結果引起超多網友回應想要看試算表，我就來整理一下我追蹤台股用的 Google 試算表給大家。 這個試算表我目標是以 "簡單" 為主，底下我也會講解公式的運作原理，希望大家能以此試算表輕鬆擴充自己想要的功能。 功能 未實現損益 (Unrealized Gain/Loss 表) 不管同一支股票是不是有部分已經賣出，只要你還持有未賣出的股票這邊都看的到。 已實現損益 (Realized Profit/Loss 表) 我過去的績效如何? 在這個表一目了然。 未實現損益: 詳細資料 (Unrealized Stats 表) 我還持有多少股? 每股市值多少? 每股的成本是多少? 在這個表可以快速追蹤。 手機友善 (Mobile Friendly) 我為了在手機上也可以快速看我想看的資訊，把 "Unrealized Gain/Loss" 做成比較窄的版型。 只要下載 Google Sheets app 打開試算表就可以了。 Google Spreadsheet 連結 Google Drive 連結 Stock Tracking 使用方式 請先點 "檔案" -> "建立副本"，copy 一份試算表到你自己的 Google Drive 將 "Current Price" 表單中填上你想要追蹤的股票代號和名稱 將 "Transactions" 表單中刪除範例資料，但請務必留下第 2 列 (因為有公式)，然後慢慢往下填入你的資料 Step 1: 檔案 -> 建立副本 Step 2: 新增/刪除股票代號和名稱 (紅框圈起處)，灰色底欄位代表有公式 Step 3: 在 "Transactions" 表填入資料到白色底欄位 (紅框圈起處)，灰色底欄位代表要讓公式自動計算 未實現損益的正確算法 其實在發 Dcard 文之前我自己也像 另外一個表單 犯了同樣的錯誤，就是只有在股票全部賣光光 (持有 0 股) 後計算的未實現損益才會正確。還沒全部賣光怎麼辦? 難道就不顯示了嗎? 飲料的例子 只要股票中途賣出一部分，目前還持有部分股票的話，感覺計算就突然變得很複雜。但不用怕，我們來用飲料當作股票舉個超簡單的例子 (1 杯=1...
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[Side Project] 互動式教學神經網路反向傳播 Interactive Computational Graph

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成品 互動式網頁連結:  Interactive Computational Graph 微積分課經典的範例 df/dx sin(x) / x: 2 個 inputs, 1 個 output, 沒有 hidden layer 的 fully connected neural network: 為何要做這套工具 以前在學 machine learning 的時候覺得最難理解的部分就是 backpropagation，也就是神經網路到底是怎麼用數學來做訓練的。 我們知道神經網路就是長這樣子: Source: Wikipedia 但實際上每個 neuron (圓圈圈) 裡面有許多基本的數學運算，像是 sum 還有 activation function: Source:  Neural Networks and Machine Learning 當我們把所有東西綜合在一起，腦袋就會打結，到底 chain rule 是怎麼在這麼複雜的神經網路之間套用的? 就算了解基礎也很難相信實際上到底怎麼運作的。我又沒有要真的使用的話，網路上的教學就覺得看看就好 Source:  A Step by Step Backpropagation Example 但決心要了解 backpropagation 細節之後，不少教學都提到了 computational graph，從基礎的數學運算當作 nodes 來去理解似乎是比較簡單的方式。 後來找到了這篇文章  Calculus on Computational Graphs: Backpropagation  把 chain rule 講解的簡單至極，於是就在想，為何我不做一個網頁，讓大家可以自由地組合想要的 graph，然後看一下 chain rule 是怎麼流通的。 失敗作經驗 在做這次 side project 前，其實早在一年前我就開始作另一個 side project 是想展現神經網路的訓練過程。名稱叫做 explain-derivatives，是被 TensorFlow 的一個網頁 A Neural Network Playground 啟發的。 但由於一開始欠缺規劃，想到什麼就加什麼功能進去，造成架構一直修改，最後由於程式碼架構太過複雜就放棄了。 這個 project 是用 Cy...
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[插件] 在 Chrome 網頁做區分大小寫的搜尋

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寫軟體的時候最常用到的功能就是上網查 API 文件，但是常常會遇到一個困擾就是，搜尋的文字在 Chrome 裡面是不區分大小寫 (case-insensitive) 的。有的時候是還好，多按一些 F3 就找到了，可是有時候實在是太多大小寫的東西混在一起，這時候我們有一些快速的解法: 用 Firefox 搜尋 (Firefox 的搜尋框裡面預設就提供有 match case 的功能了) 開 DevTools 按 Ctrl + Shift + F 進行全部東西的搜尋 (不過大概會發瘋) 用插件的解法算是意外發現的，原本只是在找有沒有可以用 regex 搜尋的插件，沒想到意外發現  regex 的插件也是可以拿來做區分大小寫 (case-sensitive) 的一般搜尋。 用 Chrome Regex Search 來做區分大小寫的搜尋 先裝好 Chrome Regex Search 之後，按 Ctrl + Shift + F 或是點工具列的圖示，打上想找的文字就可以了。 例如我最近在看 Qt QTextCursor 的文件，但是我只想找 "cursor"，很不幸的如果用 Chrome 預設搜尋他會把一大堆 QText Cursor 也會找到: 如果用 Chrome Regex Search 就會侷限在小寫的 "cursor": 用 Regex 的陷阱 如果你不知道 regex 是什麼，那你很有可能會發現在搜尋一些含特殊符號的東西會搜尋到怪怪的東西，不然就是搜尋會失敗。 這是因為 regex 本來就是偏工程師在用的東西，有一些符號是有特殊涵意的，所以如果搜尋的字包含以下任何特殊符號記得要在前面加一個反斜線 \ ( ref ): . + * ? ^ $ ( ) [ ] { } | \ 例如我想搜尋 1+1=(2-1)+1*1 ，那其實要打 1\+1=\(2-1\)\+1\*1  才會正確找的到。 是不是很麻煩? 不過如果你要找的東西有特殊符號的話，其實用一般 Chrome 的搜尋通常是不會有太多搜尋結果的，那就用一般搜尋就好。 Chrome 什麼時候要支援大小寫搜尋? 其實上面弄了那麼麻煩，還不如開個 Firefox 搜尋更快。那我就滿好奇，這麼基本的功能怎麼 Chrome 一直都沒做? 找了一下才發現 Super User 有人...
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